Opieramy się na badanich naukowych

Systemy wchodzące w skład platformy Umiemy to są tworzone oraz nieustannie udoskonalane w oparciu o doświadczenia z badań naukowych prowadzonych na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Masaryka w Brnie (Rep. Czeska). Poniżej prezentujemy listę wybranych publikacji, które dotyczą projektu bezpośrednio. Pozostałe publikacje można znaleźć na stronie internetowej grupy badawczej Adaptive Learning.

Publikacje naukowe

Stopień opanowania

W swoich badaniach szczególną uwagę poświęcamy analizie kryteriów tzw. „stopnia opanowania“, który wykorzystywany jest w wielu ćwiczeniach w systemach Umiemy: rzutują one na zdobywanie „medali” oraz zaliczanie zadań domowych.

• Analysis and Design of Mastery Learning Criteria. R. Pelánek, J. Řihák, New Review of Hypermedia and Multimedia, 2018.
• Conceptual Issues in Mastery Criteria: Differentiating Uncertainty and Degrees of Knowledge. R. Pelánek, Artificial Intelligence in Education, 2018.
• Experimental Analysis of Mastery Learning Criteria. R. Pelánek, J. Řihák. User Modelling, Adaptation and Personalization, 2017. „best paper award“

Pozostałe analizy

• Exploring the Utility of Response Times and Wrong Answers for Adaptive Learning. R. Pelánek, Learning@Scale, 2018.
  Analiza błędnych odpowiedzi oraz czasów rozwiązań z systemów Umíme česky, Umíme matiku oraz Umíme anglicky.
• Measuring Similarity of Educational Items Using Data on Learners' Performance. J. Řihák, R. Pelánek. Educational Data Mining, 2017.
  Analiza metod określania podobieństwa elementów, w artykule przeanalizowano m.in. dane z Umíme česky.
• Bayesian Knowledge Tracing, Logistic Models, and Beyond: An Overview of Learner Modeling Techniques. R. Pelánek. User Modeling and User-Adapted Interaction - The Journal of Personalization Research, 2017
  Artykuł przeglądowy poświęcony technikom analizy danych oraz modelowania uczniów, stanowiących istotny element w procesie opracowywania systemów edukacyjnych.
• Student Modeling Based on Problem Solving Times. R. Pelánek, P. Jarušek. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2015.
  Artykuł przedstawia analizę danych pochodzących z zadań matematycznych i logicznych, wykorzystywanych obecnie w systemie Umíme matiku.

Prace licencjackie i magisterskie

• Projekce výukových položek do roviny. Daniel Homola, praca licencjacka, FI MU, 2018.
• Techniques for measuring similarity of educational items. Dominik Gmiterko, praca licencjacka, FI MU, 2018.
• Inovativní mobilní aplikace pro procvičování českého pravopisu. Marek Šabo, praca magisterska, FI MU, 2018.
• Analýza výukových dat ze systému Umíme česky. Martina Duničková, praca licencjacka, FI MU, 2016.
• Analýza dat z výukového webu Umíme česky. David Končák, praca licencjacka, FI MU, 2017.
• Tvorba e-learningových materiálů pro portál www.umimecesky.cz. Lucie Blažková, praca licencjacka, PdF MU, 2017.
• Tvorba e-learningových materiálů pro portál www.umimecesky.cz. Jesika Mlčochová, praca licencjacka, PdF MU, 2017.
• Diagnostický diktát pro vyhodnocení znalostí českého pravopisu. Vojtěch Škvařil, praca magisterska, FF MU, 2017.